ＳＯＭＰＯホールディングスとＳＯＭＰＯシステムズは、ＮＴＴ東日本と共同で、グループ各社で収集したデータをリアルタイムに解析し、瞬時に経営に生かすためのＡＩ工場「エッジＡＩセンター」を保険業界で初めて構築した。ディープラーニングによる学習済みＡＩ資産の蓄積と活用・運用を効率的に行うための拠点で、ＳＯＭＰＯＨＤグループでは、ＡＩを使ったコールセンター業務の効率化、自動車走行データや健康関連データ等にＡＩを活用した新サービスの創出や新たなビジネスモデルづくりを目指す。

　最近、さまざまなＩｏＴ技術によるセンサーデータや音声・動画データ等のビッグデータの蓄積により、ディープラーニングをはじめとする機械学習を中核としたＡＩ技術でデータを解析し、実ビジネスに活用する動きが、あらゆる産業・分野に広がっている。一方、収集されるデータの飛躍的な増加と、そのデータ解析に必要とされるコンピューティングリソースの増加に対応するには、ネットワーク負荷や遅延を最小化するための最適なシステムやネットワーク・アーキテクチャが求められるといった背景がある。
　今回、ＳＯＭＰＯＨＤでは、グループにおけるデータ・プラットフォーム構築の一環として、データ集約にアマゾンウェブサービス（ＡＷＳ）を活用するとともに、そこで収集したデータをリアルタイム解析するＡＩセンターを、ネットワーク負荷や遅延を抑えたＮＴＴ東日本が提供するデータセンター内に築いた。ＡＩセンターは、ＳＯＭＰＯＨＤグループ各社の事業領域に特化したデータセットを使った学習モデルを構築、蓄積して、グループ全体で活用するための「学習工場」（注１）の役割を果たす。
　ＡＩセンターのインフラストラクチャーは、ＮＶＩＤＩＡ社のＧＰＵを搭載し、ディープラーニング処理向けに最適化されたＩＢＭ社製のＡＩ専用サーバーで構築する。
　ＡＩセンター上で提供するＡＩシステムの第１弾として、今夏から、独自のディープラーニング技術を実装したＡＩシステムを運用開始し、業務の自動化やサービス品質の向上を図る。
　ＳＯＭＰＯＨＤは、グループ全体のデジタル戦略に基づき、世界最先端のデータ・プラットフォームの構築とグループ横断のＡＩエンジニア、データサイエンティスト等の人材開発を担当。ＳＯＭＰＯシステムズは、グループを支える戦略的ＩＴ企業として、ディープラーニングなど最先端の技術を活用し、グループ各社の事業のための具体的なＩＴシステムづくりを担当する。
　また、ＮＴＴ東日本は、首都圏だけでなく、地方に広がる安全性、信頼性の高いデータセンターや通信ビルをＡＩセンターとして提供。さらに、「クラウドゲートウェイクロスコネクト」（注２）を利用し、ＡＷＳ等のクラウドと各拠点を安全かつ高スループットで接続するネットワークの構築を担当する。
　ＮＴＴ東日本では、今回のネットワーク構築を通じ、ＩｏＴ・ＡＩ時代に最適なエッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの有機的連携を実現する情報流通基盤の提供を目指す、としている。

　（注１）データを準備する環境、機械学習を使える高度な人材、高性能な計算機が備えられた、学習モデルを構築する環境で、人工知能学会で東京大学大学院特任准教授の松尾豊氏が提唱。
　（注２）ＮＴＴ東日本が提供する、信頼性の高い閉域ネットワーク経由でＡＷＳ等のクラウドサービスを利用可能とするネットワークサービス。